Η IBM torna-se a primeira empresa a fabricar chips com litografia 2 nanômetros, caracterizando-o como um avanço importante no projeto de semicondutores.
Γpara entender de quais dimensões estamos falando, a 2nm são menores que a largura de um DNA humano de fita simples. Enquanto isso, o próprio chip tem aproximadamente o tamanho de uma unha humana e é preenchido com 50 bilhões de transistores.
Tudo isso parece irreal em um momento em que a Intel acaba de dar seus primeiros passos na litografia 10nm, enquanto a AMD ainda está em 7nm por TSMC. Obviamente, é importante observar que as comparações entre litografias de fábricas diferentes não são totalmente precisas, pois nem todos contam da mesma forma ao anunciar a tecnologia de litografia que usam.
No entanto, a notícia é, sem dúvida, uma conquista impressionante por parte da IBM. O que a IBM considera a largura da unha humana é 150 milímetros quadrados, de acordo com o que disse Dr. Ian Cutress na Anandtech, então consideramos um densidade do transistor 333 milhões de transistores por milímetro quadrado.
Como esses dados se comparam aos de outros fabricantes de chips? Bem, litografia 10nm quadradoPacotes Intel 100,76 milhões de transistores por milímetro quadrado, enquanto a litografia 7nm por TSMC está localizado em 91,2 emilhões de transistores por milímetro quadrado. A litografia IBM 2nm otimiza o design Gate-all-around de pilha tripla (GAA), conforme mostrado na imagem acima, com largura da célula 40 nm.
Em geral, embalar mais transistores por chip pode torná-los menores, mais rápidos e mais eficientes em termos de energia. Neste caso, a IBM afirma que a tecnologia nanofolha 2nm pode ter sucesso Eficiência 45% maior em comparação com os chips mais avançados 7nm hoje ou consuma 75% menos energia no mesmo nível de eficiência.
O que isso significa para os consumidores? De acordo com IBM, as possíveis consequências incluem quadruplicar a vida útil da bateria de telefones celulares (imagine que você só precisa carregar seu telefone uma vez a cada quatro dias em vez de todos os dias), detecção de objetos e tempo de resposta mais rápidos para veículos autônomos, laptops mais rápidos e muito mais.
Certamente, tudo isso é impressionante, embora não saibamos quando essa tecnologia chegará aos produtos de consumo.
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